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COGNITIVE HIVE

Composable + Kontext OS
Die Plattform für produktive KI.

Fertige Fachmodule mit Prozess- und UI-Logik — orchestriert durch das Kontext OS. KI-Agenten verwandeln Ihre Vorschriften und Prozesse in produktionsreife Anwendungen. Modular, nachvollziehbar, souverän betreibbar — ohne Vendor Lock-in.

bis -80%
Bearbeitungszeit (Ziel)
100%
Nachvollziehbar by Design
24/7
Verfügbar
0
Lock-in
Workbench entdecken Demo anfragen
🚀 Startup-Produkt — aktiv in Entwicklung, erste Pilotprojekte laufen
DER UNTERSCHIED

Vom Dokumenten-Chat zur Prozess-KI

Der Engpass ist nicht Text — sondern strukturierte Umsetzung. Ein Chat beantwortet Fragen. Cognitive Hive führt Vorgänge.

Dokumenten-Chat

Beantwortet Fragen aus Dokumenten. Gibt Text zurück. Kein Status, keine Fristen, keine Nachweiskette.

Output: nur Text
Keine Vorgangssteuerung
Nicht auditierbar
Kein Evidence Pack

Composable / PBC

Ein fertiges Fachmodul (Packaged Business Capability) mit Prozess- und UI-Logik. Läuft im Hive, erzeugt pro Fall eine Case-Zelle und liefert:

Workmap: Status, Fortschritt, Case-Update
Tasks & Fristen: Aufgaben, Verantwortliche, Deadlines
Artefakte: Bescheid, Vermerk, Anhörung
Evidence Ledger: Vollständige Nachweiskette

„Chat produziert Text — Composables produzieren Ergebnisse."

WIE DER HIVE PBCs ERZEUGT

Zellen-Wissen + Skill-Agenten → fertiger Code

Modular, auditierbar und sofort betreibbar. Governance: Autonomie-Level · Vier-Augen · Audit

① DATENQUELLEN
📋 Normen & Tarife 🔄 Prozess-Standards 🛡️ Policies & Compliance ⚙️ IT-Vorgaben & APIs 💾 Datenquellen & Register
KI-Agenten →
② KONTEXT-ZELLEN
Domäne Policy Prozess Daten Ops/Guard Eval
Versioniert · Nachvollziehbar · Auditierbar
Kontext-Zellen werden zu PBCs gebaut
③ BUILD / EVAL / DEPLOY
Qualitätsprüfung Governance Deployment
Deploy →
④ PBC = FERTIGES FACHMODUL
✓ Prozesslogik ✓ UI ✓ Getestet ✓ Betriebsfertig
→ Code ready-to-deploy & betreibbar
Erzeugt Case-Zellen pro Fall · e-Akte · DMS · Fachsysteme
PBCs sind „LEGO-Steine" für Fachverfahren: wiederverwendbar, versioniert und mit eingebautem Betrieb.
Was liefert jedes Composable? — Output-Contract

Output-Contract (Pflicht)

Jedes Composable liefert immer vier Ergebnisse — unabhängig vom Fachgebiet:

📋
Workmap Prüfschritte & Status
Tasks Aufgaben & Zuständigkeiten
📄
Artefakte Bescheide, Berichte, Exporte
🔍
Evidence Nachweiskette & Audit-Trail
Wie funktioniert der Wissens-Lebenszyklus? — KnowledgeOps
KNOWLEDGEOPS

Wissen als Supply Chain

Unser Ansatz für den Wissens-Lebenszyklus: Von der Aufnahme bis zur kontinuierlichen Verbesserung — in sieben Schritten.

1
Ingest
Daten aufnehmen
2
Curate
Strukturieren
3
Validate
Prüfen
4
Evaluate
Bewerten
5
Publish
Freigeben
6
Observe
Beobachten
7
Improve
Verbessern

Perspektivisch: Aus dem Betrieb von Zellen und Fällen entsteht Steuerungswissen — von Qualitäts- über Impact- bis zu Kapazitäts-Analysen.

Wie läuft die Integration? — Side-by-Side
🔗 SIDE-BY-SIDE

Kein Austausch — schrittweise Integration

Ihr Fachverfahren bleibt System of Record. PBCs (Composables) arbeiten daneben und sind mit e-Akte, DMS und Fachsystemen anbindbar – kein Big-Bang, kein Risiko.

1

Ergänzen

PBC läuft im Hive neben dem Fachverfahren. Ergebnisse fließen ins bestehende System zurück. Null Migrationsrisiko.

2

Entlasten

Routineprüfungen automatisiert. Sachbearbeiter prüfen Sonderfälle und bestätigen Ergebnisse. 80 % Zeitersparnis (Ziel).

3

Ablösen (optional)

Wenn bewährt: PBC übernimmt den Prozess vollständig. Fachmodule werden behördenübergreifend geteilt.

Was kann die Workbench?
WORKBENCH

Der Arbeitsplatz für intelligente Fallbearbeitung

Alle Quellen, alle Regeln, alle Prüfschritte – in einer Oberfläche. Der Sachbearbeiter steuert, die KI arbeitet zu.

Akten & Quellen

Alle Dokumente eines Vorgangs an einem Ort. PDFs, E-Mails, Formulare – automatisch extrahiert und verknüpft.

PDF-Extraktion OCR Verknüpfung

Automatische Prüflogik

Gesetze als ausführbare Regeln. Das System prüft alle Voraussetzungen und zeigt Ihnen genau, was fehlt.

Subsumtion Tatbestandsmerkmale Rechtsfolge

Spezialisierte KI-Agenten

Jeder Agent kennt sein Fachgebiet. Intake, Prüfung, Umsetzung, Nachweis – alle arbeiten zusammen.

Intake-Agent Prüf-Agent HITL

Fertige Artefakte

Bescheide, Vermerke, Anhörungen – fertig formatiert und mit vollständiger Begründungskette.

Bescheid Vermerk Evidence Pack
Cognitive Hive Workbench - Referenz-Verknüpfung und Knowledge Graph

Kontext-Zellen Workbench: Quellen verknüpfen, Knowledge Graph generieren, Regeln extrahieren.

Wie sieht ein Workflow aus? — Von der Akte zum Bescheid
🔄 WORKFLOW

Von der Akte zum fertigen Bescheid

In 4 Schritten zur automatisierten Fallbearbeitung – Sie behalten die Kontrolle.

1

Intake

Dokumente hochladen, automatisch klassifizieren und extrahieren.

2

Prüfung

Automatische Subsumtion: Alle Voraussetzungen werden geprüft.

3

Review

Sie prüfen das Ergebnis. Jede Entscheidung ist nachvollziehbar.

4

Output

Fertiger Bescheid mit vollständiger Begründung und Evidence Pack.

🔗 Vollständige Nachvollziehbarkeit

📄 Quelle
⚖️ Regel
Ergebnis
📋 Evidence Pack

Jede Entscheidung ist auditierbar: Welche Quelle? Welche Regel? Warum dieses Ergebnis?

Welche Komponenten stecken drin? — 3 Bausteine
🧩 KOMPONENTEN

Drei Bausteine für jedes Fachverfahren

Kontext-Zellen
KONTEXT-ZELLEN

KI-Agenten bauen Wissen auf

Domäne, Policy, Prozess, Daten, Ops/Guard & Eval — von KI-Agenten aus Ihren Datenquellen erzeugt.

Subsumtion Graph
SUBSUMTION

Prüfschema als Maschine

Obersatz → Tatbestandsmerkmale → Rechtsfolge. Automatisch und nachvollziehbar.

Fertiges Fachverfahren
COMPOSABLES / PBCs

Fertige Fachmodule

Vorgangs-Templates mit Prozess- und UI-Logik. Laufen im Hive, erzeugen Case-Zellen pro Fall. Ready-to-deploy.

Architektur: Composable + Kontext OS + KI-Stack
ARCHITEKTUR

Cognitive Hive Architektur

Zwei Schichten — Composable (gebrauchsfertige Fachmodule — jedes mit garantiertem Output-Contract) + Kontext OS (ontologie-getriebene Governance-Plattform) — modular erweiterbar, sofort betreibbar. Der KI-Stack kommt von extern.

COGNITIVE HIVE
🚀 Composable
Jedes Fachmodul liefert 4 garantierte Ergebnisse — Output-Contract · schema:SoftwareApplication
RUN & OPERATE
📋
Workmap
Ablauf festlegen • Prüfschritte zuweisen
Tasks
Aufgaben verteilen • Fristen einhalten
📄
Artefakte
Bescheide erstellen • Vermerke dokumentieren
🔍
Evidence
Nachweiskette sichern • Revisionsfest
Wissen Run Build Change
⚙️ Cognitive Hive OS OSS
Ontologie-getriebene Wissens- & Governance-Plattform · schema:Dataset · DefinedTermSet
BUILD & GOVERN
Knowledge Cells
Ontology & Wissen Regelwerke Evidence
🤖🤖🤖 Agent Mesh
Action-Orchestrierung Human-in-the-Loop
📝
Governance
Policies • Leitplanken
✏️
Eval & Test
Eval-First • Regression
🔄
Operations
Release • Betrieb
Ontology-driven • Nachweiskette • Audit-Export • Versionierung
EXTERN
KI-Stack — LLM & Agent Inference OSS + Commercial
Open Source Core • Frei wählbare LLM-Anbieter • DE/EU-Ökosystem
🔑 Schlüsselhoheit
☁️ Souveräne Cloud
🏠 Offline-fähig
📦 Export/Exit

Alle Ebenen voneinander entkoppelt: klein produktiv starten, Module schrittweise erweitern (ohne Lock-in).

Technische Fakten — Für Architekten & Entwickler
TECHNISCHE DETAILS

Für Architekten & Entwickler

Open Source Core

Auf bewährten Open-Source-Frameworks aufgebaut. Kein Vendor Lock-in.

On-Premise & Cloud

Betrieb in Ihrer Infrastruktur oder in souveräner Cloud. Kubernetes-ready.

API-First

REST & GraphQL APIs für nahtlose Integration in bestehende Fachverfahren.

KI-STACK EXTERN
Open-Source-Kern Bewährte Datenbanktechnologien Cloud-native Infrastruktur Standard-APIs
Wie kommen wir in Produktion? — Production-First
PRODUCTION-FIRST

Von der Idee zur produktiven KI

Wir messen nicht Time-to-Demo, sondern Time-to-Production.

Select

Use-Case mit klaren Gates

Prove

Evidence Pack + Testbank

Produce

Release-Train + Rollout

Scale

Reuse + Fachpflege

Eval-First

Jede Änderung muss eine Testbank bestehen – Golden Cases, Negativfälle, Regression.

Wartung als Produkt

Kontext-Pflege, Regel-Updates, Template-Pflege, Testbank-Erweiterung.

„Änderungen werden Releases, nicht Projekte."

Ihr erster produktiver Baustein — Ziel: 8 Wochen

In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Ihre erste produktive Phase konkret aussieht – mit Verfahren, Zeitplan und Betriebskonzept.

Erste Phase besprechen – 30 Min Governance erkunden →
Betrieb in Deutschland Open Source Core Für den öffentlichen Sektor
Demo anfragen