So funktioniert Cognitive Hive
Von regulatorischen Anforderungen zu produktionsreifen KI-Systemen
Von Vorschriften zu automatischen Prüfschritten
Beispiel Bürgergeld: Zielwert: 45 Min. manuelle Prüfung → 5 Min. mit Senticor
Generation Pipeline & Kontext-Pakete
Von regulatorischen Anforderungen zu deployfähigen Fachverfahrens-Komponenten.
Build/Eval/Deploy — automatisiert, qualitätsgesichert, produktionsreif.
Unterstützte Prozess-Standards (BPMN, FIM, KGSt, ...)
Unterstützte Prozess-Standards
Cognitive Hive versteht und verarbeitet etablierte Standards der öffentlichen Verwaltung – für nahtlose Integration in bestehende Prozesslandschaften.
XÖV-Standards
XML-basierte Datenaustauschformate für E-Government
OZG-Leistungen
Onlinezugangsgesetz-konforme Verwaltungsleistungen
SAGA
Standards und Architekturen für E-Government
Eigene Prozesse
Ihre individuellen Workflows und Verfahren
Die Pipeline — in drei Schritten
Vorschriften, Prozessstandards und Gesetze werden erfasst und in strukturierte Kontext-Zellen transformiert — versioniert, nachvollziehbar und vernetzt.
Spezialisierte KI-Agenten erstellen aus dem strukturierten Wissen fertige Fachmodule (Composables) — automatisiert und qualitätsgesichert.
Nach menschlicher Freigabe und mehrstufiger Qualitätssicherung geht die Lösung in den Produktivbetrieb — mit vollständigem Audit-Trail.
Spezialisierte KI-Agenten im Detail
Spezialisierte KI-Agenten
Keine generischen Chatbots – unsere Agenten sind Experten für ihre Fachgebiete und arbeiten koordiniert zusammen.
Analyse & Verstehen
Dokumente verstehen, Anforderungen extrahieren und Zusammenhänge zwischen Normen erkennen.
Prüfung & Compliance
Automatische Regelprüfung, Risikobewertung und Konformitätssicherung — durchgängig nachvollziehbar.
Qualität & Integration
Ergebnisse validieren, Systeme verbinden und die Qualität aller Ausgaben sicherstellen.
Koordinierte Zusammenarbeit: Die Agenten arbeiten nicht isoliert – sie kommunizieren, teilen Kontext und lösen komplexe Aufgaben gemeinsam.
Vom Wissen zur fertigen Anwendung
Von der Wissensaufnahme bis zur fertigen Anwendung — vollautomatisch. Unsere KI-Agenten transformieren Ihre Vorschriften und Prozesse in produktionsreife Fachverfahren mit Bürger- und Mitarbeiter-Interfaces. Qualitätsgesichert, getestet und auditierbar.
Der KI-Assistent für Ihre Behörde
Der KI-Assistent für Ihre Behörde
Mitarbeiter erhalten nachvollziehbare Antworten aus dem gesamten Behördenwissen – strukturiert, quellenbasiert und immer aktuell.
Präzise Antworten
Fragen zu Vorschriften, Prozessen oder Zuständigkeiten werden direkt aus dem Knowledge Graph beantwortet – nicht geraten.
Mit Quellenangaben
Jede Antwort enthält Verweise auf die zugrundeliegenden Dokumente – Paragraphen, Richtlinien, Prozessbeschreibungen.
Strukturiert & Klar
Komplexe Sachverhalte werden übersichtlich aufbereitet – mit Schritten, Checklisten und Handlungsempfehlungen.
Typische Anwendungsfälle
Qualitätskriterien
Tests & Validierung
- Shadow-Modus (paralleler Testlauf ohne Auswirkung)
- KPI-Framework: Qualität / Bias / Geschwindigkeit
- Routing & Fallback pro Skill/Zelle (Model Router)
- Automatisierte Regressionstests
Action Gates
- Tool-Aufrufe nur über Hive-Rollen & Policies
- Verbotene Aktionen automatisch blockiert
- Autonomie-Level 0–3 pro Zelle
- Vollständiger Audit-Trail für jede Aktion
Context-Flow Übersicht
Produktiver Betrieb von KI-Lösungen
Produktiver Betrieb von KI-Lösungen
On-Premise oder Cloud · OSS-Ökosystem · Production-Ready
Monitoring & KPIs
- Echtzeit-Dashboards
- Qualitäts-/Bias-/Speed-Metriken
- Automatische Alerts
- Performance-Tracking
CI/CD Pipeline
- Automatisches Deployment
- Shadow-Modus Testing
- Rollback-Fähigkeit
- Blue/Green Deployments
Registry & Versionierung
- Agenten-Registry
- Skill-Katalog
- Versions-Management
- Dependency-Tracking
Deployment-Optionen
Häufige Fragen
Warum nicht einfach Rulemapping (Law-as-Code)?
Rulemapping eignet sich hervorragend für klare, statische Entscheidungslogik. Cognitive Hive zielt auf dynamische Regelanwendung mit vernetztem Wissen: Norm-Referenzen, Kontext-Abruf, tiefe Audit-Ketten, automatische Updates — besonders wertvoll bei hoher Normdichte und komplexen Abhängigkeiten.
Wie lange dauert die Pipeline-Einrichtung?
Die initiale Einrichtung für einen Pilot-Anwendungsfall dauert typischerweise 4–8 Wochen, inklusive Wissensaufnahme, Kontext-Zellen-Modellierung und Shadow-Modus-Evaluierung. Der Produktiv-Rollout folgt nach erfolgreicher Validierung.
Was passiert, wenn ein Agent einen Fehler macht?
Jede Aktion wird mit vollständiger Provenienz protokolliert. Fehler lösen automatische Eskalation basierend auf Autonomie-Leveln aus. Der Why-Graph ermöglicht Ursachenanalyse, und Replay erlaubt das erneute Ausführen von Entscheidungen mit korrigierten Regeln.
Der intelligente Prozess — Bürger, KI und Sachbearbeiter
Der intelligente Prozess
Bürger, KI und Sachbearbeiter arbeiten zusammen
Ihre erste produktive Phase — Ziel: 8 Wochen
In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Ihr Proof of Value konkret aussieht — mit Verfahren, Zeitplan und Betriebskonzept.