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GOVERNANCE & COMPLIANCE

KI-Governance für regulierte Umgebungen

Compliance, Auditierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit — von Anfang an eingebaut.

EU AI Act
konform
100%
Auditierbar
DSGVO
Datensouverän

Governance, Audit & Human-in-the-Loop

Kontrollierbare KI mit voller Transparenz. Jede Entscheidung nachvollziehbar, jede Aktion auditierbar.
Risiko-Klassifizierung & Monitoring in jeder Schicht eingebaut – auf Produktionsbetrieb ab Tag 1 ausgelegt, nicht als Pilot-Artefakt.

EU AI Act DSGVO NIS2 DGA
VERTRAUEN

Governance & Audit

Cognitive Hive beantwortet drei fundamentale Fragen für jede KI-Aktion.

Wer darf was?

Identitäten & Rollen für Menschen und Agenten. Zugriff auf Kontext-Zellen & Systeme nur über den Hive mit expliziten Berechtigungen.

Was ist erlaubt?

Policies as Code. Guardrail-Agenten prüfen jede Aktion — Datenzugriff, Entscheidungen, Textausgaben — gegen definierte Regeln.

Was ist passiert & warum?

Vollständige Logs, Why-Graphs & KPIs. Risiko- & Compliance-Services für AI Act, DSGVO, interne Richtlinien.

Autonomie-Level im Detail (0–3)
⚙️ KONTROLLE

Autonomie-Level (0–3)

0
Nur Vorschlag

Agent schlägt vor, Mensch entscheidet und führt aus

1
Standardfälle

Automatisiert für klare Fälle innerhalb definierter Parameter

2
Stichproben

Zufällige Prüfungen automatisierter Entscheidungen

3
Voll autonom

End-to-End-Automatisierung mit Monitoring

Kritische Entscheidungen erfordern immer HITL & Freigabe. Das KI-Governance-Board legt Autonomie-Level pro Anwendungsfall fest und überwacht Fehlerraten, Überschreibungen und Richtlinienverstöße.

Why-Graph & Evidence Ledger
📊 NACHVOLLZIEHBARKEIT

Why-Graph & Evidence Ledger

Jede Entscheidung erzeugt einen unveränderlichen Trace, der Regeln mit Evidenz, Aktionen und Ausgaben verbindet.

Regel
Evidenz
Aktion
Ausgabe

Revisions-Replay

Alte Entscheidungen mit dem ursprünglichen Regelwerk erneut ausführen. Ergebnisse vergleichen, wenn sich Regeln ändern.

Diff-Ansicht

"Welche Regel hat das Ergebnis verändert?" Seite-an-Seite-Vergleich von Entscheidungspfaden. Audit-Reports automatisch generiert.

Qualität

Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz

Fairness

Bias-Monitoring, demografische Parität

Performance

Latenz, Durchsatz, Effizienz

Dual-Key Actions & Regelgebundene Kontrolle
🔐 KONTROLLE

Dual-Key Actions & Regelgebundene Kontrolle

Kritische KI-Aktionen erfordern immer zwei Schlüssel: Agent UND Mensch. Kein Agent handelt allein.

Dual-Key Actions

Zwei Schlüssel für kritische Aktionen: Agent schlägt vor, Mensch bestätigt. Kein Bescheid, keine Freigabe ohne menschliche Signatur.

Regelgebundene Prüfung

Jeder Prüfschritt ist an eine Norm gebunden. Der Agent zeigt, welche Regel er anwendet und warum — bevor er handelt.

4-Augen & Eskalation

Stichproben, Auto-Eskalation bei Unsicherheit, 4-Augen-Prinzip für kritische Entscheidungen. Planner plant — Sachbearbeiter entscheidet.

ChangeOps — Normänderungen werden Releases
🔄 CHANGEOPS

Normänderungen werden Releases

Gesetze ändern sich. Mit ChangeOps wird jede Normänderung zu einem kontrollierten Release — nicht zu einem Notfall-Patch.

1

Erkennen & Analysieren

Änderung erfassen, betroffene Bereiche identifizieren

2

Testen & Validieren

Regeln aktualisieren, Qualität sicherstellen

3

Ausrollen & Nachweisen

Kontrolliert live schalten, Evidence Pack erstellen

Ergebnis: Jede Normänderung ist nachvollziehbar, getestet und dokumentiert — bevor sie Produktionsvorgänge beeinflusst.

Production First KI-Applikation Governance
PRODUCTION FIRST

Production First KI-Applikation Governance

Wir produktisieren KI-Lösungen — zusammen mit Partnern, auf Produktionsbetrieb ab Tag 1 ausgelegt.

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie – sondern am Weg in die Produktion.

Senticor begleitet Ihre KI-Lösung durch den gesamten Lebenszyklus: Von der ersten Idee über die Entwicklung bis zum stabilen Produktivbetrieb. Wir übernehmen nicht nur die Implementierung, sondern auch den laufenden Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Weiterentwicklung — zusammen mit Partnern.

1. Konzeption

Use Case analysieren, Machbarkeit prüfen, Governance-Anforderungen definieren

2. Entwicklung

Agenten bauen, Zellen strukturieren, Policies implementieren

3. Go-Live

Deployment, Integration, Schulung, Pilotbetrieb mit echten Nutzern

4. Betrieb

24/7 Monitoring, Updates, Support, kontinuierliche Optimierung

PRODUCTION-READY

Was "produktionsreif" bei uns bedeutet

Nicht nur deployen — sondern betreiben, absichern und kontinuierlich verbessern.

Betriebsmodell inklusive

SLA-basierter Support
Definierte Reaktionszeiten & Eskalationspfade
Proaktives Monitoring
Probleme erkennen, bevor sie auftreten
Regelmäßige Updates
Modelle, Policies, Sicherheitspatches
Runbooks & Eskalation
Klare Prozesse für jeden Fall

Governance by Design

Audit-Trail ab Tag 1
Jede Entscheidung lückenlos dokumentiert
Compliance-Reports
Automatisch generiert & exportierbar
KPI-Dashboard
Qualität, Durchsatz, Fehlerraten in Echtzeit
Risiko-Monitoring
Anomalien sofort erkannt & eskaliert

Unser Versprechen

Sie konzentrieren sich auf Ihr Kerngeschäft – wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Lösung zuverlässig läuft, compliant bleibt und kontinuierlich besser wird.

Product Governance & Support Governance — Zwei Säulen
ZWEI SÄULEN

Product Governance & Support Governance

Governance ist bei Senticor kein Add-on — sondern in zwei klar definierte Säulen aufgeteilt, die den gesamten Lebenszyklus abdecken.

Product Governance

Build & Ship — sicher und compliant. Governance für die Entwicklung und Auslieferung von KI-Composables.

Composable-Architektur & Qualitätssicherung
Eval & Test Pipeline, Golden Cases
KI-Agenten-Koordination & Kontext OS Governance
ChangeOps & Release-Management

Support Governance

Run & Operate — zuverlässig und wartbar. Governance für den laufenden Betrieb und die kontinuierliche Verbesserung.

SLA-basierter Support & Eskalationspfade
Proaktives Monitoring & Anomalie-Erkennung
Kontext-Pflege & Regel-Updates
Testbank-Erweiterung & kontinuierliche Optimierung
Hive Release Package — Definition of Done
DEFINITION OF DONE

Hive Release Package

Unser Ansatz sieht vor, dass jede Auslieferung vier Pflichtpakete enthält — erst wenn alle vorliegen, gilt ein Release als vollständig.

📚

Knowledge

Kontext-Zellen, Graphen, Quellverweise

⚙️

Composable

Prozesslogik, UI, Tests, Deployable

🔍

Evidence

Audit-Trail, Nachweiskette, Compliance-Protokoll

📊

Ops

Monitoring, Policies, Runbook, SLA


Governance-Anforderungen?

Wir zeigen Ihnen, wie Cognitive Hive Compliance automatisiert.

Demo anfragen So funktioniert's
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