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✦ UNSERE VISION ✦

Wir glauben nicht an eine Verwaltung,
die digitalisiert wird –
sondern sich digital selbst befähigt.

Senticor macht Wissen steuerbar, Entscheidungen fundiert, Aufgaben klar und Projekte nachvollziehbar.

souverän · open-source · compliant – und schneller als jede Generation zuvor.

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Mission 1: Wissen steuern, Entscheidungen fundieren, Aufgaben strukturieren

Unsere KI macht verteiltes Fachwissen zugänglich, liefert fundierte Entscheidungsgrundlagen und strukturiert Aufgaben, Zuständigkeiten und Projekte — alles in einem System.

„Vom verstreuten Wissen zur klaren Entscheidung und strukturierten Umsetzung."

Mission 2: KI-Produkte gemeinsam bauen & betreiben

Mit Partnern entwickeln, sichern und betreiben wir fertige KI-Fachprodukte — von Entwicklung über Qualitätssicherung und Sicherheit bis zum laufenden Betrieb und Support. Souverän, auditierbar, EU AI Act & DSGVO konform.

„Gemeinsam gebaut, sicher betrieben — KI-Produkte, die im Alltag bestehen."

bis -80%
Bearbeitungszeit (Ziel)
100%
Nachvollziehbar by Design
0
Vendor Lock-in
DAS PROBLEM

Wissen liegt überall verstreut — Entscheidungen sind Glückssache

Fachwissen in Köpfen, Regeln in PDFs, Aufgaben in E-Mails, Projekte in Tabellen. Niemand hat den Überblick — und jede Entscheidung beginnt bei Null.

Wissen in Silos
Fachwissen verteilt auf Köpfe, Ordner und Systeme — nicht auffindbar, wenn es zählt.
Entscheidungen ohne Grundlage
Kein Audit-Trail, keine Evidenz — Entscheidungen basieren auf Erfahrung statt auf Fakten.
Aufgaben ohne Struktur
Vorgänge in E-Mails, Zuständigkeiten unklar, Fristen werden manuell nachverfolgt.
Projekte ohne Transparenz
Kein Überblick über Status, Fortschritt oder Abhängigkeiten — jedes Update erfordert Nachfragen.
DIE LÖSUNG

Aus Wissen werden Kontext-Zellen — daraus werden Composables

Statt Wissen zu suchen, machen wir es steuerbar. KI-Agenten strukturieren Fachwissen automatisch in vernetzte Kontext-Zellen — versioniert, verifiziert und graph-verknüpft. Daraus entstehen Composables: fertige Fachmodule, die Entscheidungen fundieren, Aufgaben strukturieren und Projekte transparent machen.

KI-Agenten arbeiten in jedem Schritt: extrahieren · klassifizieren · verknüpfen · validieren

Unstrukturiert
Verschiedene Formate, Quellen, Sprachen
1
Kontext-Zellen
Versioniert · Verifiziert · Graph-verknüpft
2
Composable
Fertiges Fachmodul mit UI, Logik & Tests
3
Vorgangs-Zelle
Evidence Ledger, Bescheid & Nachweis
4
🔍 Auf die Übersicht klicken für das vollständige Diagramm
Von unstrukturierten Daten zu ausführbaren Composables
Unstrukturierte Informationen werden in Kontext-Zellen strukturiert, die zu Composables werden und pro Fall eine Vorgangs-Zelle mit Evidence Ledger erzeugen — KI-Agenten arbeiten in jedem Schritt Unstrukturierte Informationen werden in Kontext-Zellen strukturiert, die zu Composables werden und pro Fall eine Vorgangs-Zelle mit Evidence Ledger erzeugen — KI-Agenten arbeiten in jedem Schritt

Konkretes Beispiel: Leistungsanspruchsprüfung nach SGB XII

Früher: Frau Meier durchsucht Akten, schlägt §§ 27–40 SGB XII nach, prüft Zuständigkeit, erstellt Vermerk — 45 Minuten, kein strukturiertes Wissen, keine Evidenzkette.

Ziel: Das System strukturiert das relevante Fachwissen, prüft Tatbestandsmerkmale automatisch, liefert eine fundierte Entscheidungsgrundlage mit Nachweiskette — Frau Meier prüft und gibt frei. Unter 10 Minuten.

So stellen wir uns das in der Plattform vor →

WARUM ANDERS

Nicht noch ein Tool — eine Plattform, die Wissen aktiviert

Wissensmanagement mit Struktur

Fachwissen wird automatisch erfasst, vernetzt und versioniert. Jede Kontext-Zelle ist durchsuchbar, verknüpft und aktuell — kein Wissen geht verloren.

ChangeOps — Normen werden Releases

Gesetzesänderung? Kein Langzeitprojekt mehr. Die ChangeOps-Pipeline (automatisiertes Änderungsmanagement) erledigt das in Tagen statt Monaten:

ChangeOps-Pipeline anzeigen
Ingestion Impact Update Eval Pilot Rollout
Erfassung Auswirkung Update Prüfung Testbetrieb Ausrollung

Stop-Prinzip — Kontrolle eingebaut

Alle KI-Prozesse arbeiten nur innerhalb Ihrer Regeln. Bei Regel- oder Policy-Verletzung: Abbruch statt Risiko. Vier-Augen-Prinzip, Freigabe-Gates und Audit-Protokoll sind Standard.

Entscheidungsunterstützung mit Evidenz

Jede Entscheidung basiert auf einer nachvollziehbaren Faktenlage mit Evidence Ledger, Audit-Trail und Quellenverweisen. Reproduzierbar, exportierbar und prüfbar.

EIN BLICK IN DIE PLATTFORM

Von der Wissensbasis zur strukturierten Entscheidung

So sieht Wissensmanagement, Entscheidungsunterstützung und Aufgabenstrukturierung in Cognitive Hive aus.

Vollständige Fachanwendung – Leistungsanspruchsprüfung mit komplettem Vorgang

Beispiel: Leistungsanspruchsprüfung — Prüfschritte, Evidence Ledger und Bescheidentwurf in einer Oberfläche.

SOUVERÄNITÄT

Open Source Kern + souveräner Betrieb

Open Source Kern Kein Vendor Lock-in
Betrieb in Deutschland EU-Rechenzentren
Mandantentrennung Dedizierter Mandant
Kein Modelltraining mit Ihren Daten
Compliance-Details
EU AI Act Ready
DSGVO-konform
BSI/ISMS-Ready
FIM/XÖV Standards
BEREIT FÜR DEN NÄCHSTEN SCHRITT?

Vom Konzept zur produktiven Lösung
— in drei Phasen

Phase 1
Proof of Value
1 produktives Composable + Kontextpaket v1
Phase 2
Pilot in Wellen
Multiple Composables + Fachverfahren-Integration
Phase 3
Factory & Skalierung
Wiederverwendungs-Katalog + Agenten-Teams

Sprechen Sie mit uns über Ihre erste produktive Phase — und sehen Sie in 30 Minuten, wie Ihr erster Baustein aussehen könnte.

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